Jouw producten in AI-koopadvies. Zichtbaar waar klanten vragen.

ChatGPT en andere AI-tools geven steeds vaker koopadvies. Wij zorgen dat jouw producten worden aanbevolen.

Productfeeds geoptimaliseerd voor LLMs
Contextrijke data die AI begrijpt
Zichtbaarheid meten op echte prompts

Brandfirm's track record

Tien jaar bouwen, en het werkt. Met bewezen strategieën, erkende prestaties en resultaten die verder gaan dan mooie beloftes.

Erkend groei
10×
FD Gazelle winnaar
Kwaliteit
7×
Emerce100 notering
Specialisme
55+
Specialisten in-house
Omvang
€30M
Mediabudget onder beheer

Waarom uitbesteden bij Brandfirm?

GEO-shopping vraagt om een nieuwe manier van denken over productdata. Niet alleen technische feed-optimalisatie, maar ook het toevoegen van context die AI-tools begrijpen. Wij combineren jarenlange ervaring met e-commerce feeds met een voorsprong in AI-toepassingen. Terwijl anderen nog afwachten, bouwen wij al aan zichtbaarheid in de zoekinterface van morgen.

FD Gazelle

10 jaar op rij mogen wij ons een FD Gazelle noemen; van ’16 t/m ‘25
Emerce 100

Zeven jaar lang bij de top digital marketingbureaus van Nederland
Fonk 150

Beste full service bureaus middelgroot
NLGroeit

Twee jaar op rij éen van de 250 snelstgroeiende bedrijven van Nederland.

Meer over ons

Klaar om te groeien? Kom verder!

Vraag een gratis analyse aan en zie waar je kunt groeien

Gratis analyse aanvragen

Dit zijn klanten met wie wij al groeien.

Hoe AI-shopping de regels van productzichtbaarheid verandert

Steeds meer consumenten vragen AI-tools om koopadvies. Niet via een zoekbalk met filters, maar met een simpele vraag: "Wat is een mooie gele jas?" Het verschil zit in wat daarna gebeurt. De LLM kent de gebruiker. Weet de stijl, het budget, de voorkeuren uit eerdere gesprekken. En koppelt die context aan producten die erbij passen.

Traditionele productfeeds zijn gebouwd op keyword-matching. Titel, kleur, maat, prijs. Voldoende voor Google Shopping, maar niet voor AI. Een LLM zoekt producten die passen bij wat hij al weet over de gebruiker. Is jouw gele jas geschikt voor iemand met een zakelijke stijl en een hoog budget? Of juist voor iemand die van outdoor en survival houdt? Als die context niet in je feed staat, kan de LLM niet matchen.

"AI geeft geen tien blauwe linkjes. AI geeft één antwoord. En dat antwoord wil je zijn."

GEO-shopping draait om het verrijken van je productfeed met contextrijke data. Niet alleen wat je verkoopt, maar voor wie en waarom. Dat betekent per product of productgroep bepalen welke use cases, doelgroepen en voorkeuren relevant zijn. En die informatie zo structureren dat AI-tools ermee kunnen redeneren.

De meeste webshops doen dit nog niet. Hun feeds zijn kopieën van wat ze naar Google sturen. Dat is een gemiste kans, want de verschuiving naar AI-shopping gaat snel. Wie nu investeert in contextrijke productdata, bouwt een voorsprong die moeilijk in te halen is.

Zo pakken we het aan in vier stappen

Van analyse tot monitoring. Zo maken we jouw producten zichtbaar in AI-antwoorden.

We starten met een grondige analyse van je huidige productfeed. Welke data is er al? Waar zitten de gaten? En hoe presteren je producten nu in AI-tools? Dat geeft ons het startpunt.
Per product of productgroep bepalen we de relevante context. Voor wie is dit product? Bij welke situatie past het? Welke voorkeuren en budgetten sluiten aan? Die informatie structureren we voor AI.
We verrijken je productfeed met de contextdata. Technisch correct, zodat AI-tools de informatie kunnen lezen en interpreteren. Geen losse teksten, maar gestructureerde data die LLMs begrijpen.
We meten zichtbaarheid op echte prompts. Verschijnen jouw producten in AI-antwoorden? Bij welke vragen wel, bij welke niet? Die inzichten gebruiken we om continu te verbeteren.

Nog vragen? We houden het kort.

ChatGPT koppelt producten aan gebruikers op basis van context, niet alleen zoekwoorden. De AI kent de voorkeuren, stijl en het budget van de gebruiker uit eerdere gesprekken. Vervolgens matcht het systeem die informatie aan productdata. Producten met rijke contextinformatie in hun feed, zoals doelgroep, use case en prijssegment, hebben een grotere kans om aanbevolen te worden dan producten met alleen basale specificaties.
Een Google Shopping feed is gebouwd op keyword-matching. Titel, kleur, maat, prijs. Voldoende om gevonden te worden op exacte zoektermen. Een AI-geoptimaliseerde feed bevat daarnaast contextinformatie over de doelgroep, het gebruik en het prijssegment van elk product. Waar Google zoekt op attributen, zoekt een LLM naar producten die passen bij wat hij al weet over de gebruiker. Zonder die context kan de AI niet matchen.
De meeste productfeeds bevatten alleen technische specificaties en zijn geoptimaliseerd voor keyword-matching. AI-shopping werkt anders. Een LLM probeert producten te koppelen aan de context van een gebruiker, niet aan een zoekterm. Als jouw feed niet beschrijft voor wie een product geschikt is, bij welke gelegenheid het past of welk probleem het oplost, mist de AI de informatie om jouw product aan te bevelen.
Contexttoevoegen betekent per product of productgroep bepalen welke doelgroep, use case en voorkeuren relevant zijn. Denk aan stijl, budget, gelegenheid en toepassing. Die informatie structureer je in je feed zodat AI-tools ermee kunnen redeneren. Brandfirm analyseert je huidige productdata, stelt contextprofielen op en verrijkt je feed met gestructureerde data die LLMs begrijpen en kunnen matchen aan gebruikersprofielen.
Zichtbaarheid in AI-shopping meet je door te monitoren of jouw producten verschijnen in antwoorden op relevante prompts. Dit verschilt van traditionele metrics zoals impressies of clicks. Je test met echte koopaanvragen en analyseert bij welke vragen jouw producten worden aanbevolen en bij welke niet. Die inzichten bepalen waar je feed verrijkt moet worden om de zichtbaarheid te vergroten.