Brand new: kom verder met AI automations

AI automations; alles wat wij bespraken

Losse AI-tools geven je soms een goed antwoord. Maar ze besparen je team pas echt tijd als ze ingebed zijn in een herhalend proces. In dit webinar namen host Cyara Hermsen, Christiaan Pol (Directeur Brandfirm), Matthijs Mali (Business Designer bij AIStudio) en Milan Schuttel (Lead Paid Media Brandfirm) je mee in de wereld van AI automation. Dit zijn de belangrijkste inzichten.

Van experimenteren naar architectuur

Christiaan schetste hoe het speelveld zich de afgelopen jaren heeft ontwikkeld. In 2023 draaide het om één ding: hoe krijg ik een goed antwoord uit ChatGPT? Prompt engineering was het nieuwe toverwoord. Eén persoon, één vraag, één antwoord. Niet schaalbaar, maar een noodzakelijke eerste fase.

In 2024 verschoof de focus naar herhaalbaarheid. Custom GPT's en prompt sets maakten het mogelijk om steeds dezelfde stappen te laten uitvoeren. Het begin van automatisering.

Vanaf 2025 kwamen werkstromen zoals N8N, Make en Zapier op grote schaal in beeld. Processen werden aan elkaar geknoopt, AI werd verankerd in workflows. Wat volgde was een periode van wild west: veel experimenten, maar ook veel initiatieven die nooit de eindstreep haalden. Volgens Christiaan haalt 98% van de AI-initiatieven de eindstreep niet.

Anno 2026 gaat het over architectuur. Hoe zorg je dat datakoppelingen kloppen, dat je omgeving veilig is, en dat je niet losse procesjes automatiseert maar AI echt verankert in je organisatie?

Wat maakt AI automation anders dan gewone automation?

Christiaan gebruikte het voorbeeld van een concurrentiemonitor voor Meta Ads. De Meta Ads library toont welke advertenties je concurrenten draaien. Een gewone automation doet dat ook al: controleer dagelijks of er nieuwe ads zijn en stuur een melding. Prima, maar je moet zelf nog beoordelen of die ads relevant zijn.

AI voegt twee dingen toe. Interpretatie: is de nieuwe campagne van je concurrent strategisch interessant, of gewoon een seizoensactie? En autonomie: je hoeft geen melding te krijgen bij elke nieuwe ad. Alleen bij wijzigingen die er echt toe doen.

Het verschil zit hem niet in de techniek, maar in de kwaliteit van de actie. Een automation voert uit. Een AI automation denkt mee, filtert en handelt binnen kaders.

Die kaders zijn wel cruciaal. Interpretatie en autonomie zonder goede architectuur zijn een risico. Christiaan noemde het voorbeeld van een AI die de opdracht kreeg een inbox te optimaliseren en vervolgens alle e-mail verwijderde. Leuk principe, maar catastrofaal resultaat.

Shadow AI: wat er al gebeurt in jouw organisatie

Matthijs opende met een term die veel aanwezigen herkenden in de poll: Shadow AI. Dat is het gebruik van AI-tools binnen een organisatie zonder dat daar beleid of toestemming voor is.

Uit recent onderzoek blijkt dat bijna 80% van medewerkers AI-tools is gaan gebruiken zonder dat daar goedkeuring op is geweest. In de poll die tijdens het webinar werd gehouden gaf 53% toe dat er sowieso al kritische informatie in LLM's is terechtgekomen.

43% van de organisaties heeft daarnaast helemaal geen AI-beleid. Geen richtlijn over wat mag, wat niet mag, welke data je wel of niet deelt.

Matthijs' boodschap: AI zou mensenwerk moeten versterken, niet vervangen. Maar dan moet je wél weten wat er in je organisatie speelt.

AIStudio: enterprise AI zonder technische rompslomp

AIStudio is gebouwd om AI bruikbaar te maken voor iedereen in een organisatie, ook zonder technische achtergrond.

Het platform combineert drie dingen: de beste beschikbare AI-modellen (via Azure of andere omgevingen), jouw bedrijfseigen data en processen, en een veilige omgeving die je zelf beheert. Standaard wordt alles in de EU gehost.

Matthijs liet twee concrete toepassingen zien die al actief in gebruik zijn bij klanten.

De notulist maakt AI-notulen van meetings, maar dan op maat. Niet zomaar een transcript, maar een verslag in jouw structuur, met de klantkennis die je eerder hebt ingevoerd. Consistent, reproduceerbaar en afgestemd op jouw bedrijfsproces.

De offertevergelijker is ingezet bij bouwbedrijven. Een bouwbestek van honderden pagina's sturen ze uit naar meerdere aannemers. Het vergelijken van die offertes kostte voorheen tientallen uren per uitvraag. AIStudio doet dat nu in een fractie van de tijd, altijd op dezelfde gestructureerde manier.

Het voordeel ten opzichte van zelf bouwen? Onderhoud, adoptie en configuratie zijn de echte tijdkosten. Een platform dat al die zaken regelt, is voor organisaties die AI breed willen uitrollen een stuk praktischer dan alles from scratch neerzetten.

Een eigen Google Ads analysetool bouwen met Claude Code

Milan nam de aanwezigen mee door hoe het Paid Media-team van Brandfirm een eigen Google Ads analysetool heeft gebouwd met Claude Code. Niet omdat ze per se een analysetool wilden bouwen, maar omdat de bestaande aanpak niet schaalbaar was. Dezelfde dataset drie keer analyseren leverde drie keer een ander antwoord op. Geen consistentie, geen schaalbaarheid.

De architectuur van de tool rust op drie pijlers.

Context. Voordat de analyse begint, raadpleegt het systeem altijd een contextbestand met bedrijfsdoelstellingen, KPI-grenzen, biedstrategieën en merkidentiteit. Zo weet de AI niet alleen wat de cijfers zijn, maar ook of een stijging van 25% goed of slecht nieuws is.

Data. Via een MCP (Model Context Protocol) maakt de tool een live verbinding met Google Ads data. Wie dat te technisch vindt: een CSV-export werkt ook prima als startpunt.

Skills. Dit zijn de gedetailleerde instructies die stap voor stap beschrijven wat de tool moet doen. Welke metrics worden geanalyseerd, hoe worden ze gewogen, welke output wordt verwacht. Gewone tekst, geen code.

Het resultaat is een wekelijks rapport op campagneniveau, inclusief zoekwoorden die stijgen of dalen en concrete aanbevelingen. Wat een specialist vroeger een uur kostte, is nu binnen vijf minuten klaar. De specialist valideert en handelt op basis van de uitkomst.

Milan: het heeft het team bijna twee tot drie maanden gekost om de volledige interface te bouwen. De kern (context, data en skills samen laten werken) stond binnen een week.

Waar begin je als je zelf aan de slag wilt?

Matthijs: zoek processen die je veel waarde opleveren maar die niet bedrijfskritisch zijn. Notulen is daar een goed voorbeeld van. Breed toepasbaar, niet mission critical.

Milan: installeer Claude Code, koppel een MCP of gebruik een CSV, schrijf je eerste skill en voeg context toe. Meer is het niet.

Christiaan deelde zijn eigen voorbeeld. Hij rijdt veel en spreekt voice notes in via Telegram. Die worden automatisch herkend als herinnering, actie of e-mail en gaan naar de juiste plek. Simpel, maar hij gebruikt het tientallen keren per dag.

De rode draad: begin klein. Kies één proces dat je iedere dag herhaalt. Automatiseer dat. En bouw van daaruit verder.

Wil je weten hoe wij klanten helpen met AI automation of AI-strategie? Bekijk onze cases of neem contact met ons op.